基于深度学习的图像理解和生成

方向:理工

专业:计算机科学

适合人群:计算机科学,网络安全,人工智能,信息工程

是否可以加论文:

项目时长及形式:中文

产出:

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项目结业证书

论文辅导与发表(单项服务)

项目介绍:

图像理解是一门交叉学科,作为图像理解的低层数据的是视觉信息,理论出发点是计算机视觉,作为图像理解的高层数据是知识信息,理论依据出发点是人工智能。从研究的广泛性看,图像理解的处理信息分为视觉数据信息和人类知识信息两部分,前者侧重原始获取的数据信息以何种结构存储在计算机中,后者侧重知识的表述如何指导计算机的理解过程,两部分表示相辅相成。本课题将带领学生进行基于深度学习的图像理解和生成,了解人工智能、机器学习、深度学习的内涵和外延,深度学习的本质及其应用条件,学习图像理解的经典方法和基于深度学习的理解方法。

基于深度学习的图像理解和生成

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