数据科学与机器学习在股票市场预测中的应用

方向:理工

专业:计算机科学

适合人群:计算机科学,数据科学,商业分析,金融学,机器学习

是否可以加论文:

项目时长及形式:英文

产出:

7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表(可用于申请)

结业证书

成绩单

全球最大教育评估认证组织Cognia(原AdvanceED)及 College Board权威认证高中学分

项目介绍:

项目内容包括机器学习与数据科学概论、商业分析中市场数据处理的机器学习技术与算法、Python与Jupiter notebooks交互式学习、机器学习库、股市预测等。学生将在项目中学习如何使用机器学习完成商业市场数据分析,进行股市预测,在项目结束时,提交项目报告,进行成果展示。

数据科学与机器学习在股票市场预测中的应用

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