方向：理工
专业：人工智能
适合人群：计算机科学,物联网,软件工程,机器学习,通信工程,数据科学,人工智能
是否可以加论文：是
项目时长及形式：英文
产出：
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
项目介绍：
项目内容包括无监督学习和监督学习等机器学习入门概念，以及如何将以上概念应用于网络的实践活动。学生将完成导师布置的课堂作业，以及将机器学习应用于网络的项目，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。
个性化研究课题参考：
利用机器学习算法进行网络安全风险预测中的收敛性控制
Android恶意软件检测方法性能比较
基于朴素贝叶斯分类器的恶意网站自动分类
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