方向：理工
专业：计算机科学
适合人群：计算机科学,机器学习,计算机工程,数据科学,数据分析,深度学习,人工智能
是否可以加论文：是
项目时长及形式：英文
产出：
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
项目介绍：
项目内容包括机器学习与数据科学最新行业应用，Python编程理论与示例，Python开源机器学习框架Scikit-Learn，基于Python、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Web Scraping、SQL数据库、Hadoop的数据检索(data retrieval）与数据探索(data exploration)，Hadoop大数据框架等。学生将通过项目使用Python语言和Python框架完成数据分析，开发应用程序，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。
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