方向：理工
专业：自然科学
适合人群：数学,经济学,金融学,数据科学,人工智能,运筹学
是否可以加论文：是
项目时长及形式：英文
产出：
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
项目介绍：
线性规划是进入运筹学，数据科学和人工智能等更大领域的一个很好的切入点。项目中，导师将介绍线性规划和凸的关键概念与核心理论，并介绍其在经济学和金融学方面的前沿应用。学生将自选包括零和问题，交通运输问题在内的研究课题，在项目结束时提交项目报告、进行成果展示。
Linear programs are fun to study, and a great entry point to the much larger fields of operations research, data science, and artificial intelligence. We will touch upon key concepts in linear programming and convex programming, introduce a number of economical and financial applications with linear programming, and work on a few intriguing research topics.
个性化研究课题参考 Suggested Research Fields
基于线性规划优先策略的随机排序问题的近似 Approximation of stochastic ordering problem based on linear programming priority strategy
基于线性规划的机器人避障问题 Linear programming based robot route planning for collision avoidance
线性规划下公路运输路线配车优化研究 Vehicle allocation optimization of highway transportation based on linear programming
非精确求解凸规划的部分交替方向算法 An inexact partial alternating direction method for convex programming problem
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