方向：理工
专业：计算机科学
适合人群：计算机科学,电子与计算机科学,人工智能
是否可以加论文：是
项目时长及形式：中文
产出：
项目报告
导师推荐信
项目结业证书
论文辅导与发表（单项服务）
项目介绍：
项目针对嵌入式人工智能面临的挑战，对人工智能模型进行优化，设计出可以在嵌入式设备上高效运行的模型。本项目训练人工智能模型的设计和优化方法，接触和熟悉深度学习训练框架软件pytorch和编程语言python。针对计算机视觉中的图像识别和目标检测算法模型，项目训练使用剪枝量化技术减少模型的计算量和参数量，并验证精度和规模的关系。本项目是对人工智能全栈技术的探索，既涉及算法、模型等软件开发技术，又涉及AI芯片、嵌入式SoC等硬件开发平台。通过项目训练，学生会全面接触人工智能的软硬件技术，在本研究方向快速入门并成长为具有一定基本功、可以熟练使用深度学习训练框架和编程语言设计、优化和部署模型在嵌入式硬件平台上。
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