方向:理工
专业:自然科学
适合人群:数学,工程,统计学,数据科学,编程语言
是否可以加论文:是
项目时长及形式:英文
产出:
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表(可用于申请)
结业证书
成绩单
项目介绍:
项目内容包括随机数性质与生成、随机算法设计、算法代码、统计预测、计算复杂性与效率、统计编程语言等。学生将通过项目运用Java编程语言,探究随机性、随机数生成及其在复杂现象模拟中的应用,在结束时提交项目报告,进行成果展示。
个性化研究课题参考:
蒙特卡罗粒子输运模拟中基于粒子的并行计算方法研究
高斯随机数发生器的研究与设计
大数据时代下的统计学研究
The content of the project includes random number properties and generation, random algorithm design, algorithm code, statistical prediction, computational complexity and efficiency, statistical programming language, etc. Students will use the Java programming language to explore randomness, random number generation and their applications in the simulation of complex phenomena, and submit a report at the end to display their results.
Suggested Future Research Fields:
Research on Particle-based Parallel Computing Method in Monte Carlo Particle Transport Simulation
Research and Design of Gaussian Random Number Generator
Statistical research in the big data era
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