大数据、人工智能在金融领域的应用【大学组】

方向:金融商科

专业:金融

适合人群:人工智能,计算机科学,金融工程,数据分析,商业分析

是否可以加论文:

项目时长及形式:中文

产出:

20学时学术先修+6周30学时小组科研+8学时英文论文指导

3000字左右的项目报告

主导师推荐信(8封网推)

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表(共同一作)

项目介绍:

本项目通过学习大数据、人工智能等相关基础知识,带领学员掌握机器学习和深度学习等内容,通过多维度的案例分析,如基于python股票数据可视化、基于机器学习的房价预测研究、基于机器学习算法下的股价预测研究等,深入讨论大数据、人工智能和金融科技,并进一步分析其理论性质,研究其在各行业中的应用。学生通过项目实战最终可以获得大数据、人工智能,金融科技等项目经验。

大数据、人工智能在金融领域的应用【大学组】

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