方向：理工
专业：计算机科学
适合人群：计算机科学,机器学习,计算机工程,数据科学,数据分析,深度学习,人工智能
是否可以加论文：是
项目时长及形式：英文
产出：
7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
项目介绍：
项目内容包括Python编程与数据可视化、Python 可视化程序库Matplotlib、Numpy框架、数据获取、数据检索、数据探索、数据可视化分析、数据可视化框架Tableau等。学生将通过项目，在项目结束时，自选Python框架，开发数据可视化应用，提交个性化研究课题项目报告，进行成果展示。
个性化研究课题参考：
利用机器学习预测新型冠状病毒情况并对其可视化
金融时间序列数据可视化分析
人口增长速度与房价上涨速率相关性分析
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