方向：理工
专业：计算机科学
适合人群：计算机科学,软件工程,信号与信息处理,通信工程,计算机工程,计算机视觉
是否可以加论文：是
项目时长及形式：英文
产出：
7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
项目介绍：
学生将使用Matlab，基于给定的数据库，编写一个完整程序，完成对数据库中图像特征的挖掘。例如使用自己的相机拍摄城市景观或使用细胞或组织结构的医学图像，并使用分割技术来分析它们，挖掘图像特征。最终学生将进行小组答辩，汇报项目成果，获得老师点评，并完成一份学术报告。
个性化研究课题参考：
基于小波变换的图像边缘检测方法
计算机辅助诊断中的半监督学习研究
Faster R-CNN目标检测的性能分析
利用神经网络进行图像噪点复原
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