数据挖掘与机器学习

方向:金融商科

专业:金融

适合人群:金融工程,金融科技,商业分析,公司金融,计量经济学,深度学习,机器学习,数学,数据结构与算法

是否可以加论文:

项目时长及形式:英文

产出:

项目成果 推荐信 个人学术网站 论文辅导与发表(单独服务)

项目介绍:

课程将为学生介绍两种非常实用的分析工具:Python编程语言和机器学习计算工具包。我们将在课程伊始简要介绍机器学习这门学科,并突出金融工程相关技术。接下来学生会在具体项目中学习如何运用Python笔记本和Python统计与机器学习库分析数据,寻找某一问题的解决方法。

数据挖掘与机器学习

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