方向：理工
专业：自然科学
适合人群：物理
是否可以加论文：是
项目时长及形式：英文
产出：
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项目介绍：
蒙特卡洛方法又称随机抽样技巧或统计实验方法，在20世纪40年代的曼哈顿原子弹计划被首次提出，用来模拟中子输运过程。基于概率统计理论，蒙特卡洛方法能够较为逼真的描述事物特点并解决一些数值方法难以解决的问题。随着电子计算机的发展，蒙特卡罗方法的应用也越来越广泛。它不仅较好地解决了很多高难度和复杂的数学计算问题，而且在理论物理、金融工程、计算机科学等领域都得到了成功的应用。本项目中，学生将系统地学习蒙特卡洛模拟方法在凝聚态物理中的应用。项目将聚焦于马尔科夫链蒙特卡洛模拟，学生将在导师的带领下搭建伊辛模型的蒙特卡洛模拟体系，并学习相关分析方法，完成项目报告。学生将系统掌握理论计算方法，为未来深入科研工作打下坚实基础。
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