数据科学与AI深度学习:应用计算机视觉

方向:理工

专业:人工智能

适合人群:自然语言处理,数据结构与算法,机器学习,深度学习

是否可以加论文:

项目时长及形式:英文

产出:

项目成果 推荐信 个人学术网站 论文辅导与发表(单独服务)

项目介绍:

计算机视觉是一门研究如何使机器‘看’的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,其本质是模拟人类的感知与观察的一个过程。”据国金证券发布的调研报告称,计算机视觉是AI领域应用场景最丰富、商业化价值最大的领域,占中国AI市场的34.9%,排名第一。目前,相关技术已经在金融、自动驾驶、医疗、安防、互动娱乐等多个应用场景落地。

计算机视觉背后的深度学习知识有哪些?如何将这些知识与实践相结合?项目将使用Jupyter Notebook和Python,帮助学生从头开始创建计算机视觉模型。

项目涵盖计算机视觉领域的常用深度学习方法和前沿技术,比如生成模型、计算机视觉API、AutoML Vision。项目结束后,学生将完成两页Jupyter Notebook形式的报告,创建计算机视觉应用程序部署在边缘推理平台,进行成果展示。学生将能够从头开始建立计算机视觉模型,将计算机视觉模型应用于边缘端机器学习硬件。

数据科学与AI深度学习:应用计算机视觉

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