方向：理工
专业：人工智能
适合人群：自然语言处理,数据结构与算法,机器学习,深度学习
是否可以加论文：是
项目时长及形式：英文
产出：
项目成果 推荐信 个人学术网站 论文辅导与发表（单独服务）
项目介绍：
大数据的本质是海量的、多维度、多形式的数据。所以，在大数据面前，以往的数据处理方式无法快速、高效的达成既定目标，而人工智能技术借助机器学习与深度学习算法，更加灵活，并且可以根据不同的训练数据拥有自优化能力，从而使运算量显著增加。“人工智能”与“大数据”的完美结合将改变我们的日常生活，也即将成为各领域研究发展方向的变革工具。
学生将在项目中学习Python数据分析基础、梯度下降、探索性数据分析、监督学习、无监督学习和神经网络等基础理论，结合Kaggle经典实战项目和Tensorflow等开源学习系统应用，帮助学生搭上数据科学的快车。学生将在最终项目中使用自带Python等语言编译环境的Jupyter Notebook实现分析和建模过程。项目结束时，学生将具备数据科学预测的四项能力，了解如何获取数据，进行探索性数据分析，完成建模，得出结果。
更多留学问题欢迎咨询晨晟留学之家，电话(同微信) 18071732056