方向：理工
专业：计算机科学
适合人群：环境工程
是否可以加论文：是
项目时长及形式：中文
产出：
项目报告
导师推荐信
项目结业证书
论文辅导与发表（单项服务）
项目介绍：
大数据应用需要更好的内存性能，而数据局部性一直是减少数据访问延迟的焦点。近年来，数据访问并发性在现代存储系统中已经非常普遍，如何对扩展数据局部性优化，是大数据计算领域研究者和实践者正在面临的一个问题。本课题介绍并发软件数据访问局部性（Concurrencyaware data access Locality，CaL）的概念和定义，并将其与传统的局部性概念进行对比，探索CaL如何能够准确地反映现代内存系统中数据访问局部性和并发性的综合影响，和如何使数据密集型应用有效发挥作用。
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