方向：理工
专业：计算机科学
适合人群：计算机科学
是否可以加论文：是
项目时长及形式：中文
产出：
项目报告
导师推荐信
项目结业证书
论文辅导与发表（单项服务）
项目介绍：
多模优化问题是进化计算领域的热点研究课题。小生境粒子群算法是解决多模优化问题最有效的方法之一。然而在现有的小生境粒子群算法中，不同子种群的粒子数目往往相差较大，导致算法难以在所有的子种群中找到高质量的解。为了解决这个问题，课题提出了一种新的结合平衡因子机制的小生境粒子群算法E-SPSO。不同于现有的小生境粒子群算法，在E-SPSO中，不同子种群的粒子数目被维持在一个相对均衡的范围。每个粒子的速度不仅受到个体最优值和全局最优值的影响，也受到了平衡因子机制的影响。通过十一个标准测试问题得到的实验结果表明，课题所提出的机制不仅提高了种群发现峰值的数量，同时也提高了算法的搜索效率。
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