搭建数据分析与商业管理的桥梁-商业分析

商业分析Business Analytics(简称BA)，是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门学科。

商业分析，是最近几年新兴的热门留学专业。主要以商业知识为基础，数理编程为手段，通过对数据的深度分析、挖掘和研究公司以往的业绩，搜索行业市场潜在的商业信息，实现大数据在商业计划和决策优化等方面的商业应用。

美国各大高校在2010年前后陆续开设商业分析硕士项目(MSBA)。此外，数据分析师因为能从纷繁复杂的数据海洋里挖掘出不同的商业价值，把数据变成生产力，所以在过去几年一直很火爆，未来也面临很大的人才缺口。美国公司如IBM, Oracle, Amazon, Microsoft, Deloitte; 国内企业如腾讯、阿里巴巴、百度、联想、 新浪等企业都在大力招纳此类人才。

每个学校的商业分析类学位培养目标不尽相同：

西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的，改善决策和理解人类的关系过程；纽约大学认为商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据，形成预测模型，促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科；乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域，旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息，项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学，在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用；凯斯西楚大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析，更多是学习计算工具和统计技术。

分析类硕士学位举例：

1.Master of Science in Analytics(MSA)分析硕士：

是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学等。

2. Master of Science in Business Analytics（MSBA）商业分析硕士：

兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。

3. Master of Science in Data Science（MSDS）数据科学硕士：

兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫做数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。

商业分析的课程一般可以分为以下六大类：

1. 描述性分析(Deive Analysis)，主要通过分析数据描述过去发生过的事情以及将要发生的事情，例如运用计算机与数据管理技术分析公司过往的营业数据并基于此进行预测。这类课程包括了分析编程、数据管理等课程，从中会学习到数据挖掘、提取、储存、建模、优化等知识以及一系列软件和工具的运用，比较常见的包括了Python、R、SQL、SAS、Tableau等。

2. 预测性分析(Predictive Analysis)，主要通过检测数据分析特定的趋势是否会在未来得以延续。这一部分课程包括了统计分析学、随机分析、时间序列分析、数据管理等，它们对学生的数理能力要求较高，会涉及到统计学、概率论、不定量与双变量模型、条件平均模型、回归与拓展模型等随机分析内容、时间序列分析与预测、决策树、群集分析、关联分析等内容，也会涉及到一定的软件使用，例如SAS。

3. 规范性分析(Preive Analysis)，主要通过分析数据评估机构未来的最佳决策方案。这类课程包括了优化方法与建模、决策与风险分析等，会学习到优化所需的技能、工具和分析知识，如建模、风险管理、决策树、蒙特卡罗方法等技术内容。由于分析最终的目标是更好地决策，所以会涉及到一点商务知识。

4. 应用课程与选修课(Applications and Electives)，主要涉及分析在各个行业的应用。这类课程包括了投资分析、市场分析、定价管理、社会网络分析、运动分析等，学生可以根据自己的职业规划和需求进行选修。

5. 实践课程(Practicum)，为了让学生能够更好地联系理论和实际，很多学校和企业合作，安排学生和企业代表做商业项目，增强对知识理解的同时还获得了一个很好的社交机会。例如维克森林大学和ExxonMobil, Inmar, Oracle, Procter & Gamble, SAS, WestRock等公司进行合作，学生将在两个学期通过三门实习课和合作公司的人员组队去完成一个建模和分析项目，并向负责人呈现他们的战略和解决方案。另外实践课程还可能包含了field trip，如罗彻斯特大学的商业分析项目学生有机会到纽约和硅谷参访企业进行社交，但这部分职业类内容更多学校是交由career service负责。

6. 沟通课程(Communications)，分析等量化技能是商业分析的基础，然而作为商学院下的项目，沟通、领导、合作能力依然是项目的重心之一，这类课程包括了商务沟通、管理沟通等课程。例如杜克大学把项目目标定义为：analyzing the numbers, collaborating on teams, and convincing business leaders to take action，因此想申请杜克的同学务必提升相关的软实力。如果希望走技术路线的同学则可以考虑一下圣路易斯华盛顿大学等名校。

美国商业分析专业选校篇2

美国商业分析专业的选校，你可以参考以下几个方面：

1、排名

一般是参考TFE的商业分析专业排名，2017TFE的商业分析专业排名截图：

2、GPA、GRE、托福或雅思要求

这三项决定你是否被目标院校录取的最关键的因素，如果你是大一、大二，恭喜你，你还有时间提高你的GPA，如果你是大三，给你提高的机会并不多了。其实从这三个硬性的成绩，你基本上可以确定你能申请的学校的大概了。

3、学费

关于费用，可能是阻挡你选校的一个因素。申请者要慎重考虑，自己的经济情况是否能够支付学习期间的各种费用支出。

4、地理位置

地理位置和就业有一定的相关性，其实也并不是全部，另外一层考虑就是生活和气候条件。

商业分析名校有哪些？

开设商业分析类专业的名校有：哥伦比亚大学、西北大学、康奈尔大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学等。商业分析硕士项目常开设在商学院。分析和数据科学硕士开设的学院比较多，工学院和文理学院和专业的研究所均有开设，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡内基梅隆大学开设在信息管理学院，北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。

美国商业分析专业具体院校推荐

1、麻省理工学院MIT 商业分析项目

Master of Business Analytics 

该校商业分析项目由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。

核心专业课程包括：

Introduction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。

2、罗切斯特大学商业分析项目

Master of Science in Business Analytics

罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月（不含实习）或17个月（含实习），要求申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景。商业分析项目向学生提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。

罗切斯特大学商业分析项目秋季学期有五轮申请，截止日期分别为10月15日、11月15日、1月5日、3月15日和5月1日。如考虑奖学金授予，建议尽早申请。另外，该项目是a rolling basis滚动录取。录取成绩要求，参考2015年录取者，托福平均成绩为106分，接受雅思；GMAT均分范围（80%）为600 - 680，GRE均分300 –324；GPA均分3.06 - 3.68。

3、哥伦比亚大学商业分析项目

Master of Science in Data Science 

为两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法（数据科学），统计推理和建模，计算机系统（数据科学），机器学习（数据科学），探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。申请时需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低 6.5, GRE Verbal 154, 数学159+。

4、圣路易斯华盛顿大学商业分析

Master of Science in Customer Analytics 

圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成学习。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS 以及算法课程。核心课程包括市场调查，定量决策，数据库，行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘，机器学习概论。

从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I微积分II 以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。需要特别注意的是，该项目最早的截止日期是10月1日。

圣路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该项目和IBM 有良好的合作关系。而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目，可以享受STEM 专业有29个月OPT 实习期。

5、康奈尔大学商业分析项目

Masters of Engineering in Data Analytics

康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。

该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I:最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。申请时对托福有单项的要求，写作20，听力15，阅读20，口语22，托福总分要求100以上。

6、南加州大学商业分析项目

MS in Business Analytics(MSBA)

南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业，不限专业（但实际要求有相当的数学功底），未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业，可以申请OPT。

南加州大学BA国际学生申请截止日期是4月15日，但是采用的滚动录取rolling basis，先到先得，所以建议尽快申请。托福要求100+，单项要求均不低于20分；雅思6.5，单项不低于6分；GRE成绩与GMAT成绩均可，没有最低分数要求，录取者 GMAT 均分700；GRE阅读76%，GRE 数学88%；GPA：录取者平均3.6+。

美国商业分析申请攻略1硬件分数

美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+， GPA 要求3.5+;具体分数可参考各学校往年录取的平均分。

2申请背景

大部分学校没有给出明确的本科申请背景。也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类;工程类或商科类专业。

就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。

3工作经验或实习经历

大部分分析类硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验;伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。

美国商业分析就业前景
✎最大惊喜

商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“This is a STEM designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。

✎薪资回报

根据麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的最新报告：“未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心就是大数据。2018年，仅美国商业分析师的人才缺口就高达14万-18万。毕业后的基本薪资：65,000 -9.5 million dollars / year.以西北大学为例, 2015届毕业生31人，100%找到工作，主要去向是通用电气、谷歌、惠普、IBM、KPMG、LinkedIn、Nike、甲骨文、硅谷等。起薪10万美元，40%学生有签约奖金，平均为1.2万美元。