英国数据科学专业硕士怎么样？

发布时间：2022-02-10 06:08:02

英国研究生的数据科学专业，每年都是留学生选择的热门课程，竞争程度也非常激烈。英国开设数据科学专业的学校众多，也都有着各自的优势，选择去英国留学数据科学专业的同学都希望选择一所不错的学校，那么英国数据科学专业到底哪所学校好呢？下面为大家推荐几所数据科学专业好的学校，希望同学们都可以申请到自己心仪的学校。

数据科学专业介绍：

数据科学（DataScience）是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能（包括统计学、计算机科学和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

推荐学校：

1、杜伦大学

该校的数据科学专业有：

1) 数据科学（健康）硕士 Master of Data Science (Health)

录取要求：

学制1年，9月开学，雅思7（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福102（听力23、阅读23、写作23、口语23），PTE 68（听力59、阅读59、写作59、口语59）

核心课程：

Introduction to Computer Science、Introduction to Statistics for Data Science、Introduction to Mathematics for Data Science、Society, Health and Wellbeing、Models and Methods for Health Data Science、Health Informatics and Clinical Intelligence、Research Project、Computational Social Science、Machine Learning、Data Exploration and Visualization、Strategic Leadership、Programming for Data Science

2) 数据科学（社会分析）硕士 Master of Data Science (Social Analytics)

录取要求：

学制1年，9月开学，雅思7（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福102（听力23、阅读23、写作23、口语23），PTE 68（听力59、阅读59、写作59、口语59）

核心课程：

Introduction to Computer Science、Introduction to Statistics for Data Science、Introduction to Mathematics for Data Science、Programming for Data Science、Social science: Questions, Concepts, Theories, and Methods、Research Project、Computational Social Science、Machine Learning、Multilevel Modelling、Strategic Leadership、Text Mining and Language Analytics

3) 科学计算与数据分析理学硕士 MSc Scientific Computing and Data Analysis

录取要求：

学制1年，学费27500英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力23、阅读23、写作23、口语23），PTE 62（听力59、阅读59、写作59、口语59）

核心课程：

Agile Software Project Management、Introduction to Data Analysis、Introduction to Scientific Computing、Introduction to High-Performance Computing、Introduction to Machine Learning、Advanced Machine Learning、Data Acquisition、Advanced High-Performance Computing、Advanced Scientific Computing、Advanced Algorithms、Technical & Scientific Report Writing、Ethics of Data Science、Version Control and Continuous Integration

成功案例：

西南政法大学，法学（中外合办）专业，均分86的学生申请到该校数据科学专业。

2、伯明翰大学

该校的数据科学专业有：

1) 数据科学理学硕士 MSc Responsible Data Science

录取要求：

学制1年，学费21240英镑年，9月开学

核心课程：

Programming for data science 、Summer Maths Bootcamp 、Algorithms for data science 、Storing and managing data 、Regulating Technology 、Contemporary Case Studies in the Governance of Complex Socio-technical Systems、Data Visualisation

2) 健康数据科学理学硕士 MSc Health Data Science

录取要求：

学制1年，学费25740英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福88（听力20、阅读21、写作21、口语22），PTE 67（听力64、阅读64、写作64、口语64）

核心课程：

Foundations of Computing Practices in Health Data Science、Essentials of Mathematics and Statistics、Data Analytics & Statistical Machine Learning、Genomics & Next Generation Sequencing 、Epidemiology and Health Informatics、Integrative Multimodal Data Analytics、Interdisciplinary Health Data Research Project

3) 数据科学理学硕士 MSc Data Science

录取要求：

学制1年，学费26640英镑年，9月开学，雅思6.5（听力5.5、阅读5.5、写作5.5、口语5.5），托福80（听力19、阅读19、写作19、口语21），PTE 67（听力59、阅读59、写作59、口语59）

核心课程：

Programming in Data Science 、Storing and Managing Data 、Current Topics in Data Science、Data Science Group Project、Algorithms for Data Science 、Visualisation 、Data Science Project

成功案例：

西南财经大学，财务管理专业，均分84的学生申请到该校数据科学专业。

3、南安普顿大学

该校的数据科学专业有：

1) 数据科学理学硕士 MSc Data Science

录取要求：

学制1年，学费26850英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力21、阅读22、写作21、口语23），PTE 62（听力58、阅读58、写作58、口语58）

核心课程：

MSc Project、Data Visualisation、Foundations of Data Science、Project Preparation、Advanced Databases、Computational Biology、Evolution of Complexity、Intelligent Agents、Advanced Intelligent Agents、Advanced Machine Learning、Computational Finance、Open Data Innovation、Semantic Web Technologies、Simulation Modelling for Computer Science、The Science of Online Social Networks

2) 数据与决策分析理学硕士 MSc Data and Decision Analytics

录取要求：

学制1年，学费19850英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力21、阅读22、写作21、口语23），PTE 62（听力58、阅读58、写作58、口语58）

核心课程：

Applied Statistical Modelling、Deterministic OR Methods for Data Scientists、Introduction to Python、Presenting Reports、Statistical Computing for Data Scientists、Statistical Theory for Data Scientists、Stochastic OR Methods for Data Scientists、Analytical Consultancy Skills、Bayesian Methods、Data Analytics、Data Visualisation、Financial Portfolio Theory、Forecasting、Survival Analysis、Project