申请美国研究生统计专业的方法是什么？具体流程是什么？

在留学专业的申请中，美国研究生统计学专业一直受到大家的热捧，不少学生都把统计学视为最偏爱的留学专业。那么，关于美国统计学专业学子们有多少了解呢？

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考；统计学也被广泛应用在各学科之上，从自然科学到社会科学，再到人文科学，甚至是工商业及政府的情报决策之上，都会用到统计学。

一、研究方向 1. 基础研究

侧重于纯理论上的研究，例如大数据样本分析，数据挖掘，时间序列，统计方法，各种统计模型及概率论的研究。

2. 应用研究

侧重于统计学知识在实际应用中的研究，例如金融统计，生物统计，环境统计，遗传统计等。其中一些方向由于发展很快，很多大学还成立了专门的院系，例如生物统计系(Biostatistics)。

二、课程设置 统计学需要的先修课程一般有：微积分(数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期)、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。

总体来说，统计学硕士项目对于申请人的基本要求是修过线性代数，微积分及概率数理统计这三门数学课。如果还修过其他的统计相关课程(如：应用统计学，回归分析，时间序列分析)和计算机编程知识，在申请时会更有优势。申请人不一定是数学或是统计学专业的背景，但先修课一定要满足。往年我们也有成功申请到统计学项目的学生是来自心理学、社会学甚至会计这类专业，但转专业申请无疑加大了申请难度。需要学生尽量补充统计学相关的课程，这样才更有助于向招生委员会证明自己具备完成硕士项目的知识储备和学习能力。

三、申请要求 首先，虽然绝大部分学院并不要求申请者一定从数学系毕业，但是需要申请者有良好的理工科背景，因为只有理工科背景的学生才有机会修到比较高要求的数学课程，而文科背景的同学如果想转成这个方向，就要及时选修一些基础的数学课。例如大部分统计项目都会要求申请者至少修过微积分，线性代数，概率论与统计等基础学科。排名越高的大学对这些基础学科的成绩和学分要求越高，并且会有专门的表格让你填写他们要求的每一类基础科目的详细信息。同时，由于很多统计模型的建立，处理和分析都是在计算机上进行的，一些非常top的大学，例如斯坦福，就希望申请者有较好的计算机软件背景。建议想申请这种非常顶尖大学的同学修一些相关的计算机课程，例如Matlab, SAS, SPSS等。

其次，就是大学本科时的GPA及TOEFL和GRE的分数。顶尖学校看中的是高GPA，尤其是数学科目的高GPA。TOEFL成绩只要达到每个学校的研究生院基本要求即可。毫无疑问的是，GRE中最看重的就是数学部分。在我们的申请案例中，有一些同学虽然GRE总分不高，但是数学部分满分，也增加了被名校的青睐的机会。

再次就是文书的包装。申请者要对自己的学术背景，项目经验有很详细的描述，展现出自己在这个方向的天赋和优势，同时对这个方向要有自己独特的见解，以及拥有清晰的未来发展思路。

在申请统计学专业时，大家在本科阶段所修课程以及参与科研项目的重要性都远远大于找两段水实习或是参与很多志愿者活动。这里并不是说实习或是志愿活动毫无意义，而是建议大家集中精力做好更重要的部分。

在文书方面，不少同学在个人陈述中说因为我从小喜欢数学所以我来申请统计，或是我觉得统计就业好所以来申请。但对于申请这样一个热门专业，冲击一些高端院校，我们需要仔细思考是这个领域中哪些细节或是哪个分支吸引了自己。为此自己在过去的学习中做了什么准备，收获了什么，希望借由硕士项目的机会进一步学习什么。这些正是招生委员会希望从文书中看到的，也是我们可以充分表现自己并赢得名校offer的方式。

四、选校指南 大部分学生选校的第一步就是找一份最新的USnews排名，一个排名好的学校能给你提供的资源也多。但是还是提醒大家，在选校的时候，不能盲目追求排名，还要考虑其他的一些因素。对于想要留在国外工作的同学来说，校友资源和地理位置是很重要的因素。校友多，内推的机会也多，比如卡耐基梅隆大学有很多校友在各种IT公司工作，那么它的学生想找内推也就容易一些。地理位置好意味着机会多，面试的机会成本低。当然，在选校的时候也要考虑学校是否安全的问题，比如经常看到新闻说南加大发生枪击案，或者有人因为纽约大学理工学院在布鲁克林而不敢去。所以，还是尽量选择安全一点的学校吧。

五、就业情况 1. 金融及保险行业

毕业生可以进入银行、证券和保险公司等机构做非常多方向的工作，例如风险管理，信用评估，各种保险的信息及数据统计分析等。目前大部分统计学方向的毕业生都会流向这些行业。

2. 生物及医学行业

主要适用于生物统计专业(Biostatistics)。毕业生可以选择各种制药公司和生物技术研究公司。这个方向的前景也是非常乐观的。

3. 公共卫生及政府

生物统计可以广泛应用于公共卫生事业，政府的各种决策也离不开统计学。