UCLA商业分析专业解读

随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺。在这种趋势下，有不少学校也开始开设商业分析，即Business Analytics专业。加州大学洛杉矶分校也在去年新开了商业分析专业，今天就来给大家详细介绍一下这个项目。

一、师资

UCLA新开的的专业具体名称为：商业分析科学硕士专业（Master of Science in Business Analytics）。 这门最新开设的专业是由UCLA的安德森管理学院（Anderson School of Management）开设，该专业整合了数据流的描述、整合、管理以及商业分析等各个领域共12位优秀的师资授课，旨在培养学生掌握更多大数据分析时代所需技能，其中不乏管理学院院长Peter W. Mullin、Uber的竞争分析师Keith Chen等。比如行为经济学家：基思•陈（Keith Chen），毕业于哈佛经济系的PHD，曾就职于耶鲁于优步。学生与教职工的比例达到3:1，保证教学质量。

二、课程设置

完成该硕士学位共需完成48学分的课程，完成一年专业课程学习后，学校还将跟部分大公司合作为学生提供实习。前面5周的foundations课程全部在线授课，11月份开课。然后经过winter， spring，fall3个学期完成所有课时。Summer是一个在项目教职工的监督下完成的一个4学分的实习。这个实习最终还要形成一个project算到fall的课程学分里。

三、录取要求

l Bachelor’s Degree or equivalent 本科或同等学历

l GPA of 3.0+ (on 4.0 scale) 3.0+的GPA(4.0级)

l GMAT: 710 overall (above 90%) GMAT：710(高于90%)

l GRE: Quantitative Score of 167 (above 92%) GRE：定量分数167(高于92%)

l Strong quantitative background 强大的定量背景

l English language proficiency 语言测试

l Experience or coursework in computer programming 计算机编程经验或课程

四、语言要求

l 雅思总分不低于7.0分。

l 托福(TOEFL iBT)：87 (写作：25 口语：24 阅读：21 听力：17)

五、前提课程要求

所有学生都应具有强大的量化背景，包括线性代数，多元微积分，统计和概率。此外，申请人应该具有计算机编程(例如C，Java或Python)加统计和计量经济建模(例如，R，SAS，STATA或MATLAB)的一些经验或课程。通过本科数学课程和/或您的GMAT或GRE成绩证明您的申请中的分析技能的能力很重要。

以下是UCLA商业分析硕士项目录取数据：