摘要：AP Statistics 考试分 4 部分，第一部分为 exploring data( 描述统计 ) ，第二部分为 sampling and experiments( 抽样和实验设计 ) ，第三部分为 anticipating patterns( 预测模式 ) ，第四部分为 statistical inference( 统计推断 ) 。 第一部分： exploring data 其中图形解释，最小二乘回归线是每年常规的考点。图形解释，需要做出图形后，对图形进行详细解释，从图形中读
AP Statistics 考试分4部分，第一部分为exploring data(描述统计)，第二部分为sampling and experiments(抽样和实验设计)，第三部分为anticipating patterns(预测模式)，第四部分为statistical inference(统计推断)。
第一部分：exploring data
其中图形解释，最小二乘回归线是每年常规的考点。图形解释，需要做出图形后，对图形进行详细解释，从图形中读出的必要的考点内容，包括center，spread和shape。而最小二乘回归线，由scatterplot(散点图)开始，判定趋势，回归模拟，延续到最小二乘回归线的内容。知识点涉及residual(残差)，包括计算和找残差最大的点、用least squares regression line(包括原始数据转换后匹配)，进行预测，得出相关系数，以及z-score，outlier，boxplot等。
第二部分：sampling and experimentation
其中构造实验设计，即单盲实验，双盲实验，完全随机化设计，随机区组设计，配对设计是每年常规的考点。主要涉及抽样方法的比较，包括概率取样、非概率取样，以及选出实验设计的类型。常规给分点：实验样本的randomization(包括随机取样和随机处理);control group and experimental group(对照组和实验组)的描述;blinding(包括单盲实验和双盲试验);paired comparison(配对设计)、blocking(区组设计)、placebo effect(安慰剂效应)等。实验设计部分需要文字表述的内容比较多，既需要对考点准确把握，还需要短时间内进行文字整理，下笔成文。
第三部分：anticipating patterns
其中随机变量(离散型随机变量以及连续型随机变量)的概率分布以及样本统计量的抽样分布是每年的常规考点。选择题也是集中在概率的计算，随机变量的概率分布。包括：binomial probabilities and geometric probabilities(二项分布和几何分布);independent versus dependence(独立性和相关性);normal distribution(正态分布)。
第四部分：statistical inference
其中 parameter estimation 和 test a hypothesis(参数估计和假设检验)，熟练掌握定义区别，匹配相关应用是每年的常规考点。判断好已知题目是哪种条件下的参数估计和假设检验，再对应课上重点强调的单样本比例分析、单样本均值分析、双样本比例差分析、双样本均值差分析相关考点。最后一部分在考试中所占比重比较大，预计达到总分值的35%，同时也是学生反馈难度系数比较大的章节。考试重点在confidence interval(置信区间的计算);t分布与z-score的恰当区分;chi-square 和slope of least square line(不同检验方法的选取)。
（AP课程包括：AP生物、AP美国历史、AP计算机、AP心理学、AP欧洲史、AP化学、AP英美文学、AP微积分、AP物理、AP化学等。AP师资团队全部是由顶尖名校毕业、且AP教学时长在3000个小时以上的教师亲授课程。授课方式：一对一全程名师督导备考陪同，量身定制互动直播授课，点题讲题破题一步到位,反复实战演练,助力AP考生备考冲刺5分。）
咨询课程顾问，免费领取全套AP考试指南和真题学习资料。
针对2018年的AP考试，开设“AP基础课程、强化课程、刷题模考课程、冲刺课程”。想快速提分的同学可以在线咨询客服，了解课程详情，预约名师1V1试听课；为你量身打造专属AP学习方案；即可免费领取AP考试学习资料/视频课件/直播公开课/AP模考题库/AP报考白皮书！